Impacto de la Inteligencia Artificial en la planificación de Educación Básica Superior

• Resumen
• Abstract

La inteligencia artificial está transformando la forma en que se planifica y gestiona la educación básica superior, al ofrecer posibilidades de personalización del aprendizaje, optimización administrativa y mejora de la calidad educativa. El objetivo general de este estudio fue analizar el impacto de la inteligencia artificial en la planificación curricular de la educación básica superior, identificando sus implicaciones pedagógicas, organizativas y sociales, así como las condiciones fundamentales para su implementación efectiva, ética y contextualizada. La investigación se basó en un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance descriptivo-correlacional. Se aplicó un cuestionario con escala de valoración a docentes de instituciones educativas, cuyos datos se procesaron mediante análisis estadístico inferencial. Los resultados mostraron que los docentes valoraron positivamente la capacidad de la inteligencia artificial para personalizar el aprendizaje y optimizar la gestión administrativa, aunque identificaron limitaciones en la preparación institucional para su adopción efectiva. Asimismo, se constató una preocupación elevada respecto a la ética y la privacidad de los datos, vinculada con una mayor resistencia a su implementación. En conclusión, el estudio permitió identificar dimensiones clave para la planificación educativa con inteligencia artificial, señalando la necesidad de fortalecer la infraestructura, la formación docente y los marcos éticos para lograr una integración efectiva y contextualizada.

Artificial intelligence is transforming how upper basic education is planned and managed by offering opportunities for personalized learning, administrative optimization, and improved educational quality. The general objective of this study was to analyze the impact of artificial intelligence on curriculum planning in upper basic education, identifying its pedagogical, organizational, and social implications, as well as the fundamental conditions for its effective, ethical, and contextualized implementation. The research employed a quantitative approach with a non-experimental, descriptive-correlational design. A rating-scale questionnaire was administered to teachers in educational institutions, and data were processed through inferential statistical analysis. Results showed that teachers valued the capacity of artificial intelligence to personalize learning and improve administrative management, although they identified limitations in institutional readiness for its effective adoption. Moreover, a high level of concern regarding ethics and data privacy was observed, which was associated with greater resistance to its implementation. In conclusion, the study identified key dimensions for planning education with artificial intelligence, highlighting the need to strengthen infrastructure, teacher training, and ethical frameworks to achieve effective and contextualized integration.